El empleo de trabajadores jóvenes de entre 22 y 25 años en ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial ha caído un 19% en comparación con sus pares en campos menos afectados por esta tecnología, según revela la edición actualizada de agosto de 2026 de un estudio de economistas de la Universidad de Stanford publicado originalmente en Ars Technica.
La investigación, titulada «Canarios en la mina de carbón: seis hechos sobre los efectos recientes de la inteligencia artificial en el empleo», actualiza datos del año anterior y muestra que la brecha se está ampliando: en 2025, esa diferencia era del 13%.
Metodología y hallazgos clave
Los investigadores analizaron datos anonimizados de nómina de alta frecuencia agregados por la empresa de gestión de recursos humanos ADP. Para determinar la «exposición» de cada ocupación a la IA, utilizaron el índice de impacto potencial del mercado laboral establecido por investigaciones previas y el Índice Económico de Anthropic, que examina cómo diversas ocupaciones utilizan el modelo Claude en su trabajo diario.
Al examinar la economía en su conjunto, los investigadores encontraron poca o ninguna diferencia en el empleo relativo general entre los trabajos más y menos afectados por IA. Sin embargo, al separar los datos de trabajadores de 22 a 25 años, descubrieron que desde 2022 el empleo en el 40% superior de trabajos «impactados por IA» había caído aproximadamente un 11%. En el 60% de empleos con menor impacto de IA, por el contrario, el empleo total de esos trabajadores jóvenes creció un 10% durante el mismo periodo.
Automatización vs. aumento de capacidades
El estudio diferencia entre usos «automativos» de la IA (que reemplazan completamente tareas antes realizadas por humanos) y usos «aumentativos» (que ayudan a los trabajadores humanos a ser más efectivos en tareas para las que siguen siendo necesarios). Ocupaciones como contables, auditores y recepcionistas se encuentran entre las más susceptibles a la automatización por IA, mientras que directores ejecutivos y enfermeras registradas están entre quienes utilizan la IA de forma aumentativa con más frecuencia.
«Los hallazgos son consistentes con que los usos orientados a la automatización de la IA sustituyen la mano de obra, mientras que los usos complementarios se asocian con un empleo estable o creciente», escriben los investigadores.
Conocimiento codificado frente a conocimiento tácito
Los economistas teorizaron que los trabajadores de nivel inicial podrían verse especialmente afectados por el impacto de la IA en trabajos que requieren «conocimiento codificado» intensivo (conocimiento formal, estandarizado y documentado que puede enseñarse mediante educación, libros de texto o procedimientos escritos). Esto contrastaría con empleos donde la IA complementa principalmente el conocimiento tácito de trabajadores experimentados, adquirido mediante práctica, mentoría y exposición repetida a situaciones reales.
El fenómeno se manifiesta principalmente a través de menores tasas de contratación para trabajadores de nivel inicial en campos impactados por IA, más que por despidos o renuncias aumentadas. Los efectos del mercado laboral entre este grupo de edad se observaron principalmente en niveles generales de empleo más bajos, en lugar de tasas salariales reducidas.
La educación superior como factor protector
A pesar del panorama general, la investigación encontró que la educación superior podría servir como amortiguador contra los efectos laborales identificados. Las ocupaciones con una mayor proporción de graduados universitarios mostraron diferencias «más moderadas entre ocupaciones más expuestas y menos expuestas» respecto a la IA. En empleos con pocos graduados universitarios, por otro lado, las ocupaciones menos expuestas a IA vieron crecer sus plazas mientras que las más expuestas experimentaron una disminución en el empleo.
El investigador principal Erik Brynjolfsson advirtió en una entrevista reciente que las tendencias actuales sugieren un futuro próximo en el que los empleos para quienes trabajaban en la era pre-IA persistan en gran medida, mientras que muchos puestos para la cohorte en edad laboral entrante comienzan a desaparecer. «Los efectos de nivel inicial que estamos midiendo son reales, persistentes y se están ampliando», afirmó, «y estoy más preocupado que antes por un mercado laboral que mantiene su nivel general de empleo mientras cierra silenciosamente la rampa de acceso para personas que comienzan sus carreras».
